Школа Computer Science Research: “Мысли как исследователь”

У многих студентов IT специальностей есть свои наработки: домашние проекты, курсовые работы вышедшие за пределы изначальных заданий, дипломы. Многие из них можно развивать в научном ключе: ездить на конференции за чужой счёт, публиковаться в научных журналах, общаться со специалистами в области, получать гранты на свои идеи. К сожалению, большинство учащихся не видит научный потенциал, и не знает как его довести до научного результата.

Наша школа раскроет ваш научный потенциал, объяснит как подготовить и опубликовать научную работу, а также сопроводит и поддержит вас на пути. А именно:

  1. на конкурсе, мы отберём проекты с лучшим научным потенциалом;
  2. проведём ряд лекций и вебинаров, где объясним как происходит научная деятельность;
  3. поможем выдвинуть гипотезу и сформулировать научный результат;
  4. поможем собрать убедительную доказательную базу;
  5. назначим менторов, вместе с которыми вы оформите свои результаты и подадите их конференцию или в журнал.

Цель школы: превратить ваш домашний проект в вашу научную публикацию или вашего авторского коллектива.

Этапы проведения школы:

  1. Регистрация:
    • желающие принять участие в школе присылают ролики с рассказом о своих проектах (форма регистрации);
    • длительность – 3 минуты;
    • срок: 3 декабря 2022 года.
  2. Конкурсный отбор:
    • дата проведения: 19-23 декабряж
    • проходит в онлайн формате;
    • жюри знакомится с роликом о проекте, общается с автором, задаёт уточняющие вопросы, оценивает научный потенциал;
    • принимает решение о том, какие проекты попадут в школу.
  3. Школа:
    • Проходит в гибридном формате.
    • Лекции/вебинары/мастер классы (февраль-март 2023 года):
      1. Формат научного исследования. Структура. Выбор методов и темы. Авторский коллектив
      2. Помощь в поиске места для публикации.
      3. Принципы формирования доказательной базы (SOTA, Benchmark, Experiment). Примеры. Типовые проблемы и методы их решения. Публикация технических артефактов: исходные коды, модели, наборов данных и т.п.
      4. Мастер класс по подготовке (вёрстке) материалов (OverLeaf).
    • Подготовка доклада и статьи, работа с менторами и экспертами по форме и содержанию (март-апрель 2023 года).
      1. 2-3 итерации вашего научного доклада и статьи.
      2. Экспертиза полученных результатов.
      3. Индивидуальная работа и “полировка” результатов.
    • Выпуск (май 2023 года).
      1. Доклад перед экспертами.
      2. Отправка результатов на конференцию или в журнал.
  4. Сопровождение в процессе публикации и помощь в работе с рецензентами.

Требования к авторам / авторским коллективам для участия в школе:

  • Вы должны быть бакалавром, магистрантом или аспирантом.
  • У вас должен быть прикладной проект или иные наработки в области информационных технологий, в том числе и на начальных этапах.
  • Желание и интерес попробовать себя в научной деятельности.

Мастер-классы

уточняется

День карьеры

уточняется

Конкурс проектов

уточняется

Хакатоны

уточняется